必须得承认，

即便同是搬砖兄弟，还是分大哥和小弟的。

本赛季至今，GCL蓝鸟已和GCL勇士交锋4次。

前3次，

蓝鸟均以1分的微弱优势告负，连吞3败，一身漂亮的鸟毛险些被勇士扒光光。

第4次，

蓝鸟借主场之力以6：3将勇士打趴下狠狠虐了一把，总算是挽回不少面子。

当然，

这战绩Who是大哥Who是小弟也就一目了然了。

球场上。

咻！

嘭！

蓝鸟1棒克里夫?布兰特利挥棒将球击出界外。

克里夫?布兰特利21岁，左外野手，左打右投，2014第19轮被选中签约，比历斌早2周来到GCL蓝鸟报到。

与勇士投手雅各布?韦布缠斗4球后，克里夫?布兰特利滚地球出局。

历斌拎起球棒快步走向打击区。

身后，

蓝鸟众将默默地瞅着他的背影，眼神各种复杂......

今天先发9+1，除了捕手马特布?摩根和历斌之外，其余8人全部与上一轮先发阵容不同。

捕手特殊不提，历斌能连续出战，这是几个意思？

真是再明显不过了。

人比人，真伤人。

“斌，加油！”

“斌，加油！”

看台上突然传来一阵加油助威声。

这是专程赶来给历斌助威的50多名粉丝倾情奉献。

历斌的首秀比赛结束后，立即有忠粉牵头成立了湾岸粉丝后援会，使得散布在但尼丁周边城镇的500多名历斌粉丝终于有了线下组织。

今天到场观战助威，就是粉丝后援会组织的首次线下行动。

别看人数不多，但组织起来......

一样够威够力的。

蓝鸟球员区，

球员们纷纷扭头看向看台，然后又都默默无语地将目光重新聚焦再历斌身上。

球场上，

随着历斌走向打击区，勇士的守备阵型开始调整，外野手大踏步后撤，扩大纵深防守区域。

很显然，

历斌上一场对洋基那2轰加高飞牺牲打的战绩给勇士敲响了警钟。

说起守备阵型的调整，其实在职棒比赛中针对不同的打者，守备方都会进行阵型微调操作。

而这种操作的前提，是建立在大数据系统的支持下进行的。

实际上，

职棒运动发展到今天，教练团的调度权与过去相比已经被弱化许多，球队的调兵遣将和进攻防守都运用数据说话。

Why？

正所谓有图有真相。

大数据系统提供的球员数据化信息和精确推理结果，远比教练脑子里看不见摸不着的经验更容易说服球团管理层。

譬如，

A打者上场，

守备方立即进行阵型微调，野手纷纷向某几个区域靠拢。

Why？

因为大数据系统根据A最近N个赛季的打击表现，

譬如对各种球种、球路的打击率，长打率等等打击数据，以及其敲出的每1颗飞球在球场上的落地点等，建立起数据模型并计算出A打者击出的飞球落在球场每一个细分区域的概率。

由此推算出针对A打者的最佳防守阵型。

比赛时，

守备方据此进行针对性布阵，就可大大提高防守成功率。

所以，

打者们的日子真的越来越难过。

不过，

狗被逼急了不跳墙也会咬你一嘴。

又何况是人？

近年来，

打者们开始在球棒上大做文章，同时依靠大数据反制投手，结果远程火力大大提升，轰出的本垒打数量......

飙起！

这一下，

轮到投手哭了，开始向大联盟爸爸抱怨......

言归正传。

投手丘，

勇士投手雅各布?韦布的视线，从历斌走向打击区开始就紧盯不放。

即便历斌站进打击区摆好架势，这家伙依然遥遥逼视历斌。

眼战？

心理战？

历斌心中腻味，很是不爽，也毫不示弱地逼视回去......

终于，

雅各布?韦布的视线移到捕手身上。

咻！

外角快速球。

“大概率坏球。”

历斌念头一闪，不挥。

果然，

“坏球！”

咻！

依旧是快速球，但方向变为内角。

“偏高了。”

历斌眼神微闪，不挥。

坏球。

不知是控球问题，还是态度问题，雅各布?韦布随后的投球没有一个投进好球带，被历斌凭借一双好球眼轻松选中四坏保送。

3棒托马斯兴冲冲登场。

有历斌在一垒摆出盗垒姿态进行干扰，雅各布?韦布这位右投必然会分神，这无疑对他十分有利。

比赛开始。

雅各布?韦布作势欲投，突然一转身，

咻！

牵制球！

而就在雅各布?韦布肩膀一转的霎那，

已经离开一垒前出约3米，并一直盯着雅各布?韦布肩膀的的历斌立即返身飞扑，抢先一步惊险回垒。

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