凌晨一点。

陈砚把“公共风险溯源”的演示页面投到大屏幕上。

最开始。

地图上只有一个数字。

临江大学本周夜间危机求助量上升43%。

看不见姓名。

看不见学号。

甚至看不见具体学院。

只是一个全校统计。

陈砚点击：

查看来源分布。

地图放大。

异常主要来自三个学院。

信息工程学院。

文学院。

艺术学院。

再点一次。

文学院的异常最明显。

继续放大。

大一学生最多。

继续。

两个班级高于平时。

再继续。

女生宿舍六号楼。

第三层。

最后一页显示：

异常信号主要来自306至311宿舍。

范围里一共十二个人。

系统仍然没有显示名字。

从头到尾也没有说：

谁发过求助。

可住在这层楼的人，只要稍微想一想，很快就能猜到。

谁最近总在夜里哭。

谁几天没去上课。

谁被辅导员叫走过。

谁突然搬去了朋友宿舍。

苏晚看着最后那张图。

“这还算匿名？”

陈砚说：

“技术文件里算。”

“因为它没有名字。”

“说人话。”

“系统不知道她叫什么。”

“但她室友可能知道。”

匿名对系统成立。

对身边的人不一定成立。

一个城市里有一名患者。

没人知道是谁。

一个五十人的班里有一名患者。

可能有人猜到。

一个十二人的楼层里出现一条夜间危机信号。

几乎等于把手指向了某扇门。

秦政第二天醒来时。

苏晚没有把整套技术流程给他看。

只在纸上画了四个框。

全校。

学院。

楼栋。

宿舍。

最后一个框旁边写：

十二人。

秦政看完。

问：

“为什么要缩到十二人？”

“为了让学校找到可能需要帮助的人。”

“学校找到以后做什么？”

“联系辅导员，安排支持。”

“有具体危险吗？”

“没有。”

“那为什么一定要找到？”

苏晚停了一下。

“因为夜间求助增加了。”

秦政抬起眼。

“增加的是服务需求。”

“不是罪犯数量。”

如果一所学校夜间求助突然变多。

最先应该做的。

可以是增加值班人员。

延长热线时间。

检查咨询入口是否失效。

看看最近是否有考试、宿舍调整或者公共事件。

不一定非要找出：

到底是哪几个人出了问题。

统计告诉你：

这里需要更多灯。

系统却总想知道：

是谁站在黑里。

上午九点半。

委员会决定查看OM-00的第一次真实试验。

试验发生在三天前。

地点正是临江大学文学院女生宿舍六号楼。

当时。

系统发现夜间求助比往常明显增加。

其中包括：

九次查看心理援助页面。

五次点击危机热线。

三次输入后又删除。

一次发出“我现在很难受”。

这些内容经过匿名处理。

学校看不到具体句子。

只能看到数量变化。

最初。

系统只提醒学校：

文学院近期夜间支持需求上升。

学校增加了一名夜间值班辅导员。

这是合理的。

第二天。

求助数量继续增加。

系统建议继续定位来源。

范围缩小到：

大一女生宿舍。

学校给全体大一女生推送了支持信息。

也还算合理。

第三天凌晨。

其中一条求助被系统判定为：

可能存在较高个人风险。

但因为没有达到明确紧急标准。

系统没有走个案救援。

而是继续缩小匿名范围。

六号楼。

第三层。

十二名女生。

当天早上。

辅导员在楼层群里发了一条消息。

【最近有同学可能状态不太好。】

【学校不会追问是谁。】

【需要帮助可以单独联系我。】

本意是好的。

可消息发出去不到半小时。

群里就开始猜。

【是不是311那个女生？】

【她昨天半夜又在走廊里。】

【可能是306吧，她最近都没去上课。】

【别乱说。】

【可是系统都定位到我们这层了。】

中午。

猜测集中到一个人身上。

林芮。

十九岁。

最近因为父母离婚，状态不好。

她确实在夜里打开过学校求助页面。

但没有发出那条高风险求助。

真正发送的人是另一名学生。

她只是帮助室友查询联系方式。

可因为林芮最符合大家想象中的“有问题”。

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