凌晨三点二十，城市像刚关机的电脑，屏幕黑了，散热口却还烫手。李朝阳把电动车停在望京 SOHO 的 T3 楼下，拔电池时手指被烫得“嘶”了一声。他甩甩手，像要把疼痛甩进空气里，然后背着外卖箱钻进电梯，按下 32 层。电梯镜面里映出一张被汗水冲出沟沟壑壑的脸——那是刚刚送完 87 单后的“单王”样板脸，疲惫、亢奋、还带点不怕死的傻劲。

32 层是空置的毛坯，大门没锁，风把防尘膜吹得猎猎作响。李朝阳踩着塑料膜，像踩雪，发出“咯吱咯吱”的声响。他走到东南角，那里摆着一张小学生课桌、一把塑料板凳，还有一只插线板——是他三天前偷偷搬上来的“秘密基地”。

他把外卖箱放在桌上，掀开盖子，里面不是余温尚存的牛肉面，而是一台二手 ThinkPad、一摞 A4 纸、三支彩色记号笔、半瓶冻成冰坨的可乐，以及——

一架用外卖包装袋包着的无人机。

大疆 Mini 2，闲鱼 2200 块淘的，桨叶上还贴着黄色“五星好评”贴纸，像给钢铁之鸟戴了朵小红花。

李朝阳深吸一口气，像站在起跑线上，然后——

开机。

电脑屏幕亮起，桌面背景是去年大年三十他站在北京大桥上拍的夜景：车流拉出金红色隧道，远处“北京”两字高悬，像一座空中加油站。

他双击打开一个命名为“朝骑科技 V0.1”的文件夹，里面孤零零躺着一份 PPT：

《无人机+骑手协同配送降本增效可行性研究报告》

副标题——

“让每一单，都比风先到。”

他咧嘴笑了一下，露出虎牙，像对自己也对夜空说：

“哥们儿，咱这是第二次创业了，再失败，就真回村修电动车了。”

第一页：痛点

他敲下标题，用红色加粗：

“即时配送的‘最后一公里’正在逼死谁？”

然后，他换行，写下一串数字——

· 全国日均外卖订单 3.2 亿单，其中 18% 因骑手运力不足超时；

· 骑手日均里程 120 km，相当于北京到天津往返 1.5 次；

· 交通事故率 4.7%，每 100 人里就有 5 人因摔伤、碰撞离职；

· 夏季高温、冬季冰雪，极端天气订单量暴涨 230%，运力缺口 40%。

每写一行，他脑海里就闪回一段记忆：

去年三伏天，电动车在朝阳门外自燃，他徒手去拎电池，掌心至今留一条 5 厘米疤；

腊月二十八，雪天送单，客户在门口劈头盖脸一句“迟到 3 分钟，给你差评”，关门瞬间，他听见屋里孩子喊“爸爸新年快乐”，那一刻，他蹲在门口，像被雪埋了半截。

于是，他在 PPT 里插入一张自己拍的雪夜照片：

路灯下，外卖箱上积了 3 厘米厚的雪，像给箱子盖了层棉被，却没人给骑手披一件外套。

照片下方，他用蓝色小字写：

“当算法只关心‘准时率’，谁关心‘活人’？”

第二页：场景

他画了一个四象限矩阵——

横轴：订单密度（高/低）

纵轴：路况复杂（简单/复杂）

四个象限分别填：

1. 高密度+简单：CBD 核心区——“车比人多，红灯比绿灯长”；

2. 高密度+复杂：老城区窄巷——“导航失灵，电动车进得去，出不来”；

3. 低密度+简单：郊区大盘——“路宽车少，送一单像跑半程马拉松”；

4. 低密度+复杂：郊区回迁房——“六楼没电梯，狗比人凶”。

他在第 3、4 象限画了一个无人机简笔画，箭头从天而降：

“让无人机跑空域，骑手跑楼域，天地协同，各跑各的擅长。”

画完，他想起下午在顺义送的一单：

小区方圆 2 公里，只有 16 栋楼，却户户 6 层无电梯。他爬了 5 次 6 楼，膝盖像灌了铅。客户是一老太太，接过药时说：

“小伙子，慢点，别摔了。”

那一刻，他抬头看天，天空蓝得不像话，几朵云像挂在楼顶。

他想：如果无人机能把药品空投到楼顶，我只需要爬 1 次 6 楼，省下的 4 次，就能多送 4 单，多 4 个人早点吃药，我也能多 20 块收入。

于是，他在 PPT 里写下一句土味宣言：

“无人机不是来抢饭碗，是来给骑手加双筷子。”

第三页：技术

他打开浏览器，收藏夹里全是论文——

《Urban Air Mobility for Last-Mile Delivery: A UAV-Truck Routing Problem》

《Deep Q-Learning for Dynamic UAV Path Planning in Stochastic Environment》

这章没有结束，请点击下一页继续阅读！